Nit 30-31 de
Espècies 0
Llistes 0
Observadors 0
-
Espècies 135
Llistes 939
Observadors 49

Selecciona el municipi

Selecciona un període de dates

Nom comú (Nom científic)
Ordena
Observacions 30/05/2023 Ordena
Observacions des del -
Ordena
Carregant noves dades...
TOTAL
--
--


Rànquing observadors

1 Lluís Brotons
167
2 Sergi Carreras
140
3 Toni Alonso Jardí
86
4 Oriol Clarabuch
58
5 Martí Franch
52
6 Oriol Baena Crespo
50
7 Albert Manero
44
8 Xavier Riera
40
9 Pancho Pou
40
10 Quim Minoves
24
11 Arnau Bonan Barfull
22
12 Jordi Calvet
21
13 Miguel Angel Fuentes
20
14 Albert Subirà
18
15 Robert Manzano
14
16 Javi Mendoza Osorio
13
17 Pere Josa Anguera
12
18 Eduard Batista
11
19 Ponç Feliu
11
20 Paco Martínez Benítez
10
21 Jaume Campderròs Jordà
10
22 Àlex Fonollosa Caballer
8
23 Jacob Cirera
8
24 Marta PuigdomÈnech
7
25 Irene Garcia Celada
7
26 Ferran Pujol
5
27 Daniel Espejo Fraga
5
28 Feliu López i Gelats
5
29 Vittorio Pedrocchi
4
30 Cristian Luque
4
31 Raül Aymí
3
32 Alba Palomo
3
33 Oriol Lloret
2
34 Marc Olivé
2
35 Josep Bel
2
36 Ricard Gutiérrez
2
37 Oscar Bargalló
2
38 Cristian Jensen Marcet
1
39 Mireia Lúa
1
40 Iván Vega
1
41 Marcel Gil Velasco
1
42 Roger Coromina Marcé
1
1 Sergi Carreras
69
2 Lluís Brotons
67
3 Xavier Riera
59
4 Oriol Baena Crespo
46
5 Toni Alonso Jardí
43
6 Quim Minoves
40
7 Pancho Pou
37
8 Martí Franch
37
9 Miguel Angel Fuentes
37
10 Oriol Clarabuch
28
11 Arnau Bonan Barfull
26
12 Albert Subirà
25
13 Jordi Calvet
24
14 Javi Mendoza Osorio
23
15 Albert Manero
23
16 Dani Valverde
23
17 Ponç Feliu
22
18 Pere Baucells Colomer
21
19 Jordi Faus
20
20 Robert Manzano
16
21 Jaume Campderròs Jordà
16
22 Marta PuigdomÈnech
14
23 Feliu López i Gelats
13
24 Cristian Jensen Marcet
12
25 Pere Josa Anguera
12
26 Eduard Batista
10
27 Jacob Cirera
10
28 Oriol Lloret
10
29 Ferran Pujol
9
30 Irene Garcia Celada
9
31 Marc Olivé
8
32 Arnau Tolrà
8
33 Raül Aymí
8
34 Irene Figueroa Aguilar
8
35 Iván Vega
8
36 Paco Martínez Benítez
7
37 Roger Coromina Marcé
7
38 Ricard Gutiérrez
6
39 Àlex Fonollosa Caballer
6
40 Cristian Luque
6
41 Mireia Lúa
6
42 Daniel Espejo Fraga
6
43 Vittorio Pedrocchi
6
44 Alba Palomo
5
45 Oscar Bargalló
5
46 Marcel Gil Velasco
4
47 Josep Bel
4
48 Joan Pujol Collet
2

Rànquing municipis

1 Solsona
122
2 Olot
104
3 Vilanova i la Geltrú
96
4 el Masnou
85
5 Vic
52
6 Barcelona
51
7 Santa Coloma de Queralt
44
8 Parets del Vallès
37
9 Girona
31
10 Clariana de Cardener
28
11 Riudecols
25
12 Premià de Mar
25
13 Esparreguera
20
14 la Seu d'Urgell
18
15 Prats de Lluçanès
18
16 Cardedeu
15
17 Talarn
10
18 la Bisbal del Penedès
10
19 Montmeló
8
20 Olius
8
21 l'Ametlla de Mar
8
22 Castell de Mur
7
23 Torroella de Montgrí
7
24 Calders
7
25 Cambrils
7
26 l'Ampolla
6
27 Llobera
6
28 Amposta
5
29 Sabadell
5
30 Sant Guim de Freixenet
5
31 Pira
4
32 Tarragona
3
33 Sant Pere Pescador
3
34 Vilanova del Camí
3
35 Colera
3
36 l'Hospitalet de Llobregat
2
37 Vallclara
2
38 Argentona
2
39 Riudoms
2
40 Albanyà
2
41 Santa Maria de Martorelles
2
42 el Perelló
2
43 Sant Feliu de Llobregat
2
44 Esplugues de Llobregat
2
45 Sant Boi de Llobregat
1
46 Navàs
1
47 Cadaqués
1
48 Llívia
1
49 Sales de Llierca
1
50 la Vall de Bianya
1
51 Vilallonga de Ter
1
52 Abella de la Conca
1
53 Bellver de Cerdanya
1
54 Preixens
1
55 Sant Carles de la Ràpita
1
56 Deltebre
1
1 Solsona
64
2 Vilanova i la Geltrú
57
3 Olot
44
4 Girona
44
5 Vic
43
6 el Masnou
43
7 Barcelona
42
8 Parets del Vallès
36
9 Amposta
31
10 Riudecols
31
11 Santa Coloma de Queralt
30
12 Premià de Mar
27
13 Cardedeu
26
14 Prats de Lluçanès
25
15 la Seu d'Urgell
24
16 Esparreguera
24
17 Salt
23
18 Clariana de Cardener
22
19 Montmeló
15
20 l'Ampolla
15
21 Llobera
15
22 la Bisbal del Penedès
14
23 Calders
13
24 Sant Carles de la Ràpita
12
25 Olius
12
26 Sant Pere Pescador
10
27 Esplugues de Llobregat
10
28 Sant Feliu de Llobregat
9
29 Sabadell
9
30 Cambrils
9
31 l'Ametlla de Mar
9
32 Sant Bartomeu del Grau
8
33 Vallclara
8
34 Deltebre
8
35 la Granadella
8
36 Tarragona
8
37 Sant Boi de Llobregat
8
38 Preixens
7
39 Talarn
7
40 l'Hospitalet de Llobregat
6
41 Bellver de Cerdanya
6
42 Pira
6
43 Sant Guim de Freixenet
6
44 el Perelló
5
45 Abella de la Conca
5
46 Vilanova del Camí
5
47 Riells i Viabrea
4
48 Moià
4
49 Santa Maria de Martorelles
4
50 Argentona
4
51 Cadaqués
3
52 Riudoms
3
53 Sales de Llierca
3
54 Vilallonga de Ter
3
55 Navàs
2
56 Torroella de Montgrí
2
57 Monistrol de Calders
2
58 Colera
2
59 Albanyà
2
60 Montagut i Oix
1
61 Sant Feliu de Buixalleu
1
62 Llívia
1
63 la Vall de Bianya
1
64 Tortellà
1

Què és OrnithoLlistes #NOCMIG?

És el visor d’ornitho.cat dedicat a posar en valor la informació derivada de les gravacions de migració nocturna recollides en el projecte #NOCMIG d’ornitho.cat.

El visor té tres apartats principals. A la part superior es mostren les estadístiques generals del projecte relatives al nombre d'espècies observades, llistes enviades i observadors actius. Tot seguit, hi ha la secció on es mostra el llistat de les espècies observades i, a la dreta, una altra secció dedicada a estadístiques de participació.

Tots els apartats s'actualitzen automàticament cada hora amb la darrera informació disponible a ornitho.cat.

Per tal de gestionar les dades més còmodament considerarem que la llista d’una nit determinada està associada a la data del dia en què comença la gravació. És a dir: la llista de la nit del 29 al 30 d’abril, per exemple, quedarà enregistrada com a pertanyent al dia 29.


Llistat d'espècies

Aquí es mostra el llistat d'espècies observades segons municipi i període de dates. S’indica el total d'observacions pel període escollit i pel total de l’any en curs.

Estadístiques de participació

Mapa de participació

Mostra on es van fent les observacions al llarg de les nits segons el tipus: llistes (ocells que sobrevolen durant un horari determinat) i dades casuals (qualsevol altre ocell enregistrat durant el període de gravació).

Rànquing observadors

Mostra el rànquing dels observadors segons el nombre de llistes enviades i espècies observades.

Rànquing municipis

Mostra el rànquing de municipis segons el nombre de llistes que s'hi han recollit i el nombre d'espècies observades.

Com entrar les dades?

Aquest projecte està concebut per entrar les dades que s’han recollit a través d’aparells d’enregistrament, és a dir: això NO inclou vocalitzacions que s’hagin sentit a “oïda nua”. Els ocells que es detecten de nit, com ara grues o flamencs escoltats en pas, s’han d’entrar a ornitho.cat per la via convencional: NO associats al projecte #NOCMIG.

D’altra banda hem de tenir clar a quina categoria associarem les dades de cada sessió:

Es recomana anotar les dades en forma de LLISTA, indicant l'horari d'enregistrament i anotant TOTS els ocells que sobrevolen (migradors o no), però només els que sobrevolen: obviem TOTS els estacionaris (ocells cantant durant la nit o a la matinada, rapinyaires nocturns...). Per aquest motiu, indicarem que no hem anotat totes les espècies detectades (llista parcial).

*Nota: Per introduir una llista parcial cal començar a introduir una llista completa i, al final, indicar que NO has anotat totes les espècies detectades.

Farem servir les DADES CASUALS per introduir observacions destacables que o bé no estan associades a cap llista o bé en complementen una. Aquí podem anotar ocells estacionaris, i us animem a anotar els rapinyaires nocturns, per als quals el projecte #NOCMIG pot ser una font de dades molt important.

Tot i que no és imprescindible, es recomana acompanyar les dades més rellevants de la gravació corresponent, per facilitar la tasca de verificació de dades o evitar demandes de verificació de dades que són correctes. També es poden pujar les gravacions a www.xeno-canto.org i posar l'enllaç als comentaris de l'observació.

Com pots donar encara més valor a les teves dades NOCMIG?

  • Introdueix les observacions en forma de llista, en comptes de com a dades casuals. Una llista conte totes les espècies que has pogut identificar en una sessió i durant un període determinat (l’horari de gravació). A diferència de les dades casuals, les llistes no només ens informen de les espècies que s’han detectat en un indret i moment determinats, sinó també de les que no han estat detectades. Gràcies a això podem establir la freqüència relativa d’aparició en l’espai i el temps de les diferents espècies d’ocells i estudiar els seus patrons fenològics de manera molt acurada.
  • No passa res si no has pogut identificar totes les espècies que s’escolten a la gravació. Es habitual que quedin ocells sense identificar, i pots indicar-ho afegint els ocells no identificats a la llista, com si fos una espècie mes. La llista serà correcta sempre que indiquis totes les espècies que tu has pogut identificar amb certesa.
  • Introdueix també llistes de les nits en què no detectes cap ocell, o molt pocs. Això permet saber no nomes quins dies hi ha ocells migrant, sinó també quins dies no n’hi ha! Si no introduïm aquestes llistes de nits sense espècies, no hi ha manera de saber-ho.
  • Intenta indicar el nombre d'individus que has detectat de cada espècie. Per molt aproximat que sigui un comptatge o una estima sempre és molt millor que no indicar cap nombre. Sense aquesta aproximació, no hi ha manera de saber ni tan sols l’ordre de magnitud! Una “x” tant pot ser 1 exemplars com un milió!
  • Mira de fer algunes llistes al mateix lloc al llarg de l'any. Per exemple, fes una llista per setmana al teu lloc de gravació habitual.
  • Si tens amics que encara no fan llistes, explica’ls perquè són tan útils i ensenya’ls com és de fàcil fer-ne. Com més gent entri llistes més valuoses esdevindran les que fas tu mateix.